Bertrand Hassani (Quant AI Lab) : «Le futur de la banque, c’est la connexion de tous les systèmes d’information»

IA centrique ou IA distribuée, quel modèle choisir pour des bénéfices optimisés ? Pour Bertrand Hassani, le choix est clair : «Le futur c’est l’architecture distribuée, qui connecte une IA ‘at the edge’, c’est-à-dire à un niveau très local, plus petite, afin de traiter une quantité de cas d’usage plus importante».

Les avantages de cette typologie d’IA : des coûts maîtrisés, une précision accrue et des résultats plus rapides, selon l’expert. A contrario, le directeur général de Quant AI Lab estime que l’IA centrique, proposée par les poids lourds du secteur et qu’il compare à un système solaire - avec de grands modèles de langage au centre et des petits agents tout autour – nécessite des coûts trop élevés au regard des bénéfices réels et ciblés par ses utilisateurs.

Pour Bertrand Hassani, l’IA d’aujourd’hui n’est pas celle de demain : «Nous voyons des surinvestissements énormes, principalement en capex, qui nécessitent des infrastructures gigantesques pour obtenir des améliorations infinitésimales sur les modèles, je pense que cela n’est pas tenable, notamment en termes de coût.»

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Moins de silos, plus de connexion

Evoquant plus précisément le secteur bancaire, le dirigeant prédit que le futur passera par la connexion entre tous les systèmes d’information qui, aujourd’hui sont encore très silotés.

«Avoir une IA qui permette de connecter l’ensemble des systèmes d’information de telle sorte à avoir, une entité vivante et polymorphique qui s’adapte à ses besoins et qui est capable de communiquer d’un SI (Système d’Information) à un autre, c’est le futur».