KB AM dévoile un ETF dédié à l'écosystème Hyundai IA

KB Asset Management a annoncé la cotation du RISE Hyundai Motor Fixed Physical AI, un nouvel ETF thématique adossé à l'écosystème industriel du premier constructeur automobile coréen, d’après le Seoul Economic Daily.

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Avec ce lancement, le gestionnaire porte à 138 le nombre d’ETF opérés sous cette bannière relancée en juillet 2024.

L’ETF réplique le KEDI Hyundai Motor Fixed Physical AI Index, qui alloue de manière structurelle 25 % du portefeuille à Hyundai Motor et complète l’exposition par 14 valeurs présentant une forte corrélation industrielle avec les segments de la conduite autonome, de la robotique et de l’automatisation manufacturière.

La pondération s’effectue selon la capitalisation boursière flottante, avec un plafond fixé à 15 % par ligne afin de tempérer le risque de concentration.

Une thèse d’investissement centrée sur l’IA physique

Le fonds entend offrir aux investisseurs une exposition concentrée à la transition stratégique du groupe Hyundai Motor, qui ne se limite plus à la construction automobile pour embrasser la robotique, la conduite autonome et les systèmes manufacturiers intelligents.

Cette mutation s’appuie sur deux atouts structurels : l’expertise robotique acquise via Boston Dynamics, filiale dont le robot humanoïde Atlas doit être déployé dans les usines du groupe à partir de 2028 avec une cible de production mondiale de 30.000 unités annuelles, et un appareil productif de masse déjà éprouvé.

Le constructeur a par ailleurs annoncé un plan d’investissement de 5.800 milliards de wons, dont plus de 60 % d’une enveloppe globale, sera consacré à la construction d’un centre de données dédié au développement de la conduite autonome.

Le concept de « Physical AI », désigne le stade où l’intelligence artificielle ne se limite plus au traitement de l’information et à la génération de contenus, mais résout des problèmes du monde réel via des plateformes physiques, robots humanoïdes, véhicules autonomes, systèmes de fabrication automatisés.

L’automatisation des entrepôts représente à elle seule un marché opérationnel mondial de plusieurs milliards de dollars. La production, la logistique, l’exploitation minière, les infrastructures énergétiques, la construction et la maintenance industrielle sont toutes confrontées à des contraintes croissantes en matière de main-d'œuvre, notamment en Europe, au Japon, en Corée du Sud et dans certaines régions de Chine où le vieillissement de la population crée des pénuries structurelles de main-d'œuvre.

Selon le cabinet d'études de marché MarketsandMarkets, le marché mondial de l’IA physique devrait connaître une croissance rapide, passant de 1,5 milliard de dollars cette année à 15,2 milliards de dollars d’ici 2032. Les premiers revenus devraient être principalement générés par la robotique industrielle, l’automatisation logistique et les usines intelligentes.

La prochaine vague d’IA pourrait être bien plus physique

La robotique suscite un intérêt croissant, non seulement auprès des sociétés de capital-risque, mais aussi des gouvernements et des fonds souverains, ainsi que des acteurs industriels établis et des investisseurs en infrastructures.

Effectivement, les capitaux s’intéressent déjà à ce potentiel. Les investissements en capital-risque dans la robotique ont atteint 8,8 milliards de dollars au deuxième trimestre 2025, selon Barclays, soit une multiplication par 15 depuis 2017, et les valorisations des startups leaders du secteur ont connu une croissance rapide.

Yook Donghui, responsable du marketing des produits ETF chez KB Asset Management, explique chez Asia Business Daily : « Alors que les investissements passés dans l’IA se concentraient sur la construction d’infrastructures numériques via les semi-conducteurs et les centres de données, la prochaine étape consiste à s’étendre à l’ère de l’IA physique, où l’IA interagit directement avec le monde réel. »

Cette transition pourrait s’avérer bien plus gourmande en capitaux que la phase logicielle du cycle de l’IA. Usines, robots, systèmes logistiques autonomes, entrepôts, capteurs industriels et infrastructures de déploiement nécessitent des investissements physiques massifs, en complément de l’intelligence logicielle.

À bien des égards, l’IA physique représente le moment où l’intelligence artificielle commence à opérer directement au sein de l'économie réelle, et non plus principalement via des interfaces numériques.