Les opportunités de l’investissement dans l’IA

L’intelligence artificielle (IA) est la principale technologie disruptive de l’économie actuelle. Elle recèle un énorme potentiel et promet de révolutionner notre façon de travailler, les produits que nous utilisons et les services que nous consommons.

Cependant, cette force numérique émergente s’accompagne de risques potentiels, d’incertitudes et d’une destruction créatrice qui pourraient perturber la sécurité de notre vie quotidienne.

Les opportunités innombrables qui s’offrent aux investisseurs les mieux à même d’exploiter les capacités de l’IA se cachent derrière un paysage d’investissement complexe. Ces mêmes investisseurs devront donc recourir à une approche active et flexible pour exploiter au mieux l’ère de l’IA.

L’IA : une opportunité d’investissement difficile à éviter

Le lancement de ChatGPT en novembre 2022 a été l’élément déclencheur de l’innovation qui a propulsé l’IA sur le devant de la scène. Dans les deux années qui ont suivi, de nombreuses entreprises se sont précipitées pour tirer parti de cette avancée technologique. Les dépenses mondiales en services d’IA devraient plus que doubler d’ici 2028, pour atteindre 632 milliards de dollars¹.

À l’heure actuelle, les principaux acteurs du secteur de l’IA sont principalement les fournisseurs de technologies fondamentales qui stimulent le déploiement des infrastructures nécessaires. Mais à moyen et long terme, le potentiel de l’IA en tant que technologie polyvalente offre un éventail d’applications beaucoup plus large. Ses diverses utilisations auront probablement un impact sur la quasi-totalité des secteurs de l’économie – impact à la fois positif en stimulant la productivité, mais aussi négatif en supprimant potentiellement des emplois.

La grande diversité d’entreprises qui investissent dans l’IA génèreront sans doute des retours sur investissement très disparates, ce qui créera des défis et des opportunités pour les investisseurs.

Les leaders en termes de fondamentaux

Les leaders initiaux qui font progresser le thème de l’IA sont soit ceux qui font progresser l’innovation dans ce domaine spécifique, soit ceux qui fournissent les outils permettant de le faire.

L’aspect développement est relativement concentré et comprend les créateurs de grands modèles de langage (LLM) et d’algorithmes d’apprentissage automatisé, ainsi que les entreprises disposant d’ensembles de données exclusifs pouvant être utilisés pour former des modèles d’IA. Du point de vue de l’investissement, il est important de noter que peu de développeurs sont actuellement cotés sur les marchés boursiers.

Le secteur de la construction d’infrastructures est beaucoup plus vaste et, sans doute, plus accessible aux investisseurs. Les fournisseurs de cloud offrent une passerelle vers l’IA. Grâce à leurs vastes centres de données, les fournisseurs de cloud disposent de la bande passante nécessaire pour héberger des modèles d’IA. Les fabricants de semi-conducteurs produisent les unités de traitement graphique (GPU) et les circuits intégrés à application spécifique (ASIC) essentiels à l’apprentissage et à l’inférence de l’IA. Les outils de développement de logiciels et les logiciels de base de données constituent également des facteurs de soutien aux initiatives d’IA – les algorithmes d’IA sont des logiciels et peuvent être développés et gérés avec les mêmes outils que ceux utilisés pour les applications traditionnelles. Il est intéressant de noter que l’IA peut également être utilisée pour améliorer ces outils logiciels ! Par ailleurs, la cybersécurité est essentielle pour protéger les algorithmes et les données contre les attaques ; les systèmes de cybersécurité peuvent également intégrer des techniques d’apprentissage automatisé pour mieux identifier et contrecarrer les menaces.

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_{[1] https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS52530724}