Balázs Kégl
Nomination le 8 juillet 2026

Balázs Kégl

Doctolib
Directeur de la recherche

Parcours professionnel

Après un poste de professeur assistant au département d’informatique de l’Université de Montréal (2001-06), Balázs Kégl rejoint le Centre Nation de la Recherche Scientifique (CNRS) en 2006 comme chercheur au Laboratoire des accélérateurs linéaires, travaillant à l’intersection du machine learning et de la physique des particules et des astroparticules. À partir de 2014, il co-fonde et dirige pendant cinq ans le Paris-Saclay Center for Data Science, initiative interdisciplinaire réunissant près de 250 scientifiques issus de 35 laboratoires. Il enseigne également le machine learning et la data science à l’École Polytechnique en tant que professeur associé de 2014 à 2017. Il consacre ensuite sept ans à la recherche industrielle en intelligence artificielle (IA), dirigeant des travaux chez Huawei sur les modèles du monde calibrés et le contrôle par modèle, puis chez Meta à Paris en tant que Research Scientist, où il travaille sur l’apprentissage auto-supervisé pour la parole et le multimodal. Balázs Kégl est nommé directeur de la recherche de Doctolib en juillet 2026.
Diplômes :
  • Université Concordia - Montréal Canada
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